ProTranslator Neo

LLMTransProは、NMT（Neural Machine Translation）の出力を参照してLLM（Large Language Model）翻訳を行う革新的な技術です。特許・商標出願中のこの技術は、NMTの形式の適切性と正確性およびLLMの読みやすさと自然さを組み合わせ、最高レベルの翻訳品質を実現します。

3ステッププロセス：

1. ドメイン・サブドメイン・文書形式の特定 - 原文全文をあらかじめLLMに読ませ、文書のドメイン（主題分野）、サブドメイン（専門分野）、文書形式（特許、論文、マニュアルなど）を特定
2. NMT翻訳の実行 - Neural Machine Translationを用いて原文の翻訳を行い、基本となるNMT訳を取得
3. LLMによる高度な翻訳生成 - 特定されたドメイン情報とNMT訳を参照した上で、LLMが最終的な翻訳を実施し、同時に指定された用語ベースによる訳語統制を実行

主な効果：

• 形式の適切性の向上 - 特許文書特有の構造やフォーマットの維持率が95%以上に向上
• 用語の一貫性と適切性の確保 - 専門用語の翻訳における一貫性が大幅に改善
• 読みやすさと自然な表現の実現 - 適切な冠詞使用、明確な節の区分けなど、読みやすい翻訳を実現
• 原文の意図の正確な伝達 - 修飾関係や参照関係を明確にし、技術的内容を正確に伝達

TransCheckProは、ユーザーが指定した複数の品質評価観点で翻訳の品質を詳細に分析し、低品質と判定されたセグメントに対して修正訳を提案する革新的なシステムです。複数セグメントを一括処理することで処理効率を大幅に向上させながら、翻訳の細部にわたる品質問題を検出します。

多段階プロセス：

1. 原文のセグメント分割とXLIFF生成 - 原文を翻訳支援ツールでセグメント単位に分割
2. 機械翻訳の実行 - XLIFFから原文タグ部を抽出し機械翻訳を実施
3. 複数セグメント一括での品質評価 - 複数セグメント（5〜10）単位で一括評価し、最大7観点の品質評価を実施
4. 修正訳の提案とタームベースの生成 - 問題セグメントの修正訳提案と専門用語タームベースの自動生成
5. 評価結果の可視化と用語統一 - 品質評価表の作成と用語訳揺れの統一インターフェース提供

主な効果：

• 多角的な品質評価 - 最大7つの評価観点からの詳細分析による問題点の正確な特定
• カスタマイズ可能な評価基準 - 翻訳会社や業界特有の品質管理基準に適応可能
• セグメント間の用語一貫性向上 - 同じ原語に対する異なる訳語（訳揺れ）を98%の精度で自動検出
• 評価と修正の工数削減 - 評価・修正作業の時間が従来の約6分の1に短縮

PostEditPro™は、機械翻訳（MT）の出力を自動的に改善し、人間の翻訳者によるポストエディット作業を大幅に軽減する革新的なソリューションです。大規模言語モデル（LLM）のインテリジェンスを活用し、NMTの課題を効率的に解決します。

機械翻訳の課題とPostEditPro™による解決：

機械翻訳の課題	PostEditPro™による解決
未知語の処理が不十分	未知語自動検出と適切な訳語候補の提示
原文にない表現の追加（湧き出し）	湧き出しの自動検知と修正
訳抜けが発生	訳抜けの自動補完
数字や空白挿入などの誤記	数字や記号の正確な変換
一貫した用語使用の欠如	タームベースに基づく用語統制の自動化
インラインタグの誤処理	インラインタグの適切な処理
人手によるポストエディットが必須	ポストエディット作業の90%以上を自動化

主な機能：

• 未知語対応 - 専門用語の適切な訳出を支援
• 湧き出し修正 - 原文に忠実な訳文生成
• 訳抜け補完 - 省略された部分の自動補完
• 用語統制 - 一貫した用語翻訳の実現
• 文体スタイル指定 - 敬体・常体など文書全体のスタイル統一
• インラインタグ管理 - XMLやHTMLタグの適切な処理

実証された効果：
欧州特許公報の翻訳において、未知語、スペース欠損、誤訳、湧き出し、インラインタグ不正などの問題を94%削減することに成功。